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Enregistrement W2074885991 · doi:10.1089/vbz.2009.0136

Vertical Transmission of St. Louis Encephalitis Virus in <i>Culex quinquefasciatus</i> (Diptera: Culicidae) in Córdoba, Argentina

2010· article· en· W2074885991 sur OpenAlexfundno aff
Fernando S. Flores, Adrián Díaz, Gonzalo Batallán, Walter R. Almirón, Marta Contigiani

Notice bibliographique

RevueVector-Borne and Zoonotic Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasInternational Council for Canadian StudiesDirectorate for Biological SciencesColorado State University
Mots-clésOverwinteringArbovirusCulex quinquefasciatusTransmission (telecommunications)Vector (molecular biology)BiologyEncephalitisLarvaVirologyHorizontal transmissionTemperate climateCulexVirusZoologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arbovirus vector transmission is interrupted when vector abundance decreases or disappears in temperate regions during the winter season. Although the primary overwintering mechanism for many arboviruses in nature remains unknown, vertical transmission is one potential mechanism. Vertical transmission functions as an overwintering mechanism for St. Louis encephalitis virus (SLEV) in temperate areas of Argentina, where SLEV is endemic. The aim of this project was to detect vertical transmission of SLEV in Culex quinquefasciatus mosquitoes. Under laboratory conditions, SLEV vertical transmission (3.4 minimum infection rates) was detected in larvae (1:256) and adults F₁ (1:406). There were no positive larvae for SLEV among over 2011 analyzed individuals collected in nature. This is the first study to confirm experimental vertical transmission of SLEV in Cx. quinquefasciatus populations from Argentina, though additional overwintering mechanisms (e.g., nontraditional vectors such as ticks and nondiapausing female mosquitoes) should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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