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Enregistrement W2074889935 · doi:10.2147/ppa.s3494

Treatment of postmenopausal osteoporosis, patient perspectives – focus on once yearly zoledronic acid

2009· article· en· W2074889935 sur OpenAlexaffabout
Raj Carmona

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineZoledronic acidOsteoporosisFracture reductionBisphosphonateInternal medicineClinical trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment of postmenopausal osteoporosis, patient perspectives – focus on once yearly zoledronic acid Raj Carmona, Rick AdachiDivision of Rheumatology Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, CanadaAbstract: Oral bisphosphonates are of proven efficacy in preventing fractures in postmenopausal osteoporosis. However, poor adherence limits their real-world efficacy and clinical utility. Zoledronic acid (ZOL) is a potent bisphosphonate administered by annual intravenous infusion, effectively ensuring adherence to therapy over the following year. According to available data, 66% to 79% of patients have expressed a preference for ZOL over oral bisphosphonates. This is likely to lead to enhanced clinical outcomes, although long-term (repeat annual) adherence is currently unknown. ZOL is of proven efficacy, with hip fracture reduction of 41% and morphometric vertebral fracture reduction of 70% over 3 years in the HORIZON PFT trial. It has demonstrated a good side-effect profile with postinfusion flu-like symptoms being the most common. Additionally, it has been associated with decreased mortality in patients following surgery for hip fracture. There is no clear association between exposure and the rate of serious or nonserious atrial fibrillation. We review adherence to oral bisphosphonates, and the pharmacokinetics, efficacy, safety, and patient preference for ZOL.Keywords: zoledronic acid, bisphosphonate, osteoporosis, fractures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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