P4‐303: COGNITIVE FUNCTION AND TRACTOGRAPHY OF WHITE MATTER TRACTS CROSSING HYPERINTENSITIES IN ELDERLY PERSONS
Notice bibliographique
Résumé
There is clinical need for magnetic resonance imaging (MRI) measures of white matter hyperintenstity (WMH) severity that relate to performance on neuropsychological testing. This study used diffusion tensor imaging (DTI) tractography to determine if there was an association between the integrity of tracts crossing WMH and cognitive function. Brain T2 fluid attenuated inversion recovery-weighted (FLAIR) and diffusion tensor MRI scans were acquired in thirty-four persons with and without dementia, 60 of age or older. All subjects completed a battery of neuropsychological tests including Trails in seconds, Wechsler Memory Scale-III Longest span backwards and Longest span forward, Stroop test and California Verbal Learning Test Long delay free recall. Dementia was diagnosed following the NINCDS-ADRDA criteria. Tractography was generated by the Fiber Assignment by Continuous Tracking method. WMH were identified on T2 FLAIR scans. The fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) were quantified for all the tracts that crossed WMH (WMH-tract). We studied the association between performance on a battery of cognitive tests with WMH-tract FA and MD while controlling for age, sex, dementia diagnosis and total volume of WMH. There was a statistically significant association between MoCA scores and the MD of WMH-tracts (regression coefficient: 14060, 95% CI: 1 788 to 26 320, n=34, p=0.03) as well as between performance on the Wechsler Memory Scale-III Longest span forward and the MD of WMH-tracts (coefficient: -12940, 95% CI: -22 940 to -2 934, n=24, p=0.01). There was no association, however, between the MoCA scores and the FA of WMH-tracts (coefficient: -15.57, 95% CI: -39.81 to 8.67, n= 34, p= 0.20) or focused attention and FA of WMH-tracts (Longest span forward test, coefficient: 10.19, 95% CI: -12.40 to 32.77, n=24, p=0.36). This study demonstrated a novel correlation between the MD of WMH-tracts and cognitive function. The mean diffusivity of tracts crossing WMH represents a novel measure of WMH burden. In the elderly population with a high prevalence of WMH, DTI tractography could become helpful in triaging patients for further cognitive testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».