Dispersion of Multi-Walled Carbon Nanotubes in Biodegradable Poly(butylene succinate) Matrix
Notice bibliographique
Résumé
This communication describes the preparation, characterization and properties of biodegradable poly(butylene succinate) (PBS)/multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) nanocomposite. Nanocomposite was prepared by melt-blending in a batch mixer and the amount of MWCNTs loading was 3 wt%. State of dispersion-distribution of the MWCNTs in the PBS matrix was examined by scanning and transmission electron microscopic observations that revealed homogeneous distribution of stacked MWCNTs in PBS matrix. The investigation of the thermomechanical behavior was performed by dynamic mechanical thermal analysis. Results demonstrated substantial enhancement in the mechanical properties of PBS, for example, at room temperature, storage flexural modulus increased from 0.64 GPa for pure PBS to 1.2 GPa for the nanocomposite, an increase of about 88% in the value of the elastic modulus. The tensile modulus and thermal stability of PBS were moderately improved after nanocomposite preparation with 3 wt% of MWCNTs, while electrical conductivity of neat PBS dramatically increased after nanocomposite formation. For example, the in plane conductivity increased from 5.8 x 10(-9) S/cm for neat PBS to 4.4 x 10(-3) for nanocomposite, an increase of 10(6) fold in value of the electrical conductivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».