Liquid Chromatography-High Resolution/High Accuracy (Tandem) Mass Spectrometry-Based Identification of <i>in vivo</i> Generated Metabolites of the Selective Androgen Receptor Modulator ACP-105 for Doping Control Purposes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selective androgen receptor modulators (SARMs) represent an emerging class of therapeutics which have been prohibited in sport as anabolic agents according to the regulations of the World Anti-Doping Agency (WADA) since 2008. Within the past three years, numerous adverse analytical findings with SARMs in routine doping control samples have been reported despite missing clinical approval of these substances. Hence, preventive doping research concerning the metabolism and elimination of new therapeutic entities of the class of SARMs are vital for efficient and timely sports drug testing programs as banned compounds are most efficiently screened when viable targets (for example, characteristic metabolites) are identified. In the present study, the metabolism of ACP-105, a novel SARM drug candidate, was studied in vivo in rats. Following oral administration, urine samples were collected over a period of seven days and analyzed for metabolic products by Liquid chromatography-high resolution/high accuracy (tandem) mass spectrometry. Samples were subjected to enzymatic hydrolysis prior to liquid-liquid extraction and a total of seven major phase-I metabolites were detected, three of which were attributed to monohydroxylated and four to bishydroxylated ACP-105. The hydroxylation sites were assigned by means of diagnostic product ions and respective dissociation pathways of the analytes following positive or negative ionization and collisional activation as well as selective chemical derivatization. The identified metabolites were used as target compounds to investigate their traceability in a rat elimination urine samples study and monohydroxylated and bishydroxylated species were detectable for up to four and six days post-administration, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle