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Enregistrement W2074907678 · doi:10.14740/cr325w

Acute Myocardial Infarction in Patient With Triple Negative Breast Cancer After Paclitaxel Infusion: A Case Report

2014· article· en· W2074907678 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Esber

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyMyocardial infarctionVentricular fibrillationChest painPulseless electrical activityCardiac catheterizationBreast cancerCardiopulmonary resuscitationAnesthesiaCancerResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 47-year-old woman with breast cancer suffered progressive chest pain and flushing within 5 minutes of her second exposure to paclitaxel. Her symptoms progressed and she became pulseless. Advanced cardiac life support (ACLS) was initiated, and after a series of chest compressions the cardiac monitor revealed ventricular fibrillation. With ongoing ACLS she was transferred to the emergency department where she regained a pulse. Review of electrocardiogram revealed prominent ST elevation in leads V1, V2 and V3 with reciprocal ST depression. She was transferred urgently to the catheterization laboratory. Angiography revealed a high-grade stenosis in the proximal left anterior descending artery (LAD), and drug-eluting stents were placed without complications. She was then transferred to the floor and shortly thereafter suffered pulseless electrical activity and died despite prolonged attempts at resuscitation. Herein, we describe the development of acute myocardial infarction after paclitaxel administration, discuss potential etiologies and review evidence for an allergic component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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