Management of schizophrenia: clinical experience with asenapine
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a chronic brain disorder comprising a range of clinical features, including positive and negative symptoms, cognitive dysfunction and mood symptoms (particularly depression and anxiety). The management of schizophrenia requires effective short- and long-term treatment with antipsychotic medication that is effective across these symptom domains, while being well tolerated over the long term. Asenapine is the first tetracyclic atypical antipsychotic to be licensed in the USA and several other countries outside Europe for the acute and maintenance treatment of schizophrenia in adults. It has a unique receptor-binding profile and a broad range of therapeutic effects. Since clinical trials are conducted under strict conditions in tightly defined patient populations, evidence of an agent's efficacy and tolerability under 'real-world' clinical practice conditions is also required. As in clinical trials, real-life case reports demonstrate that asenapine is effective in treating the positive symptoms of schizophrenia, both in the acute setting and for relapse prevention. It is also effective in treating negative symptoms and shows promise in the treatment of depressive symptoms associated with schizophrenia. Asenapine has a favourable tolerability profile, having a minimal impact on weight and metabolic parameters. As such, asenapine is valuable option for the treatment of schizophrenia in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».