A liquid chromatography–mass spectrometry assay method for simultaneous determination of amiodarone and desethylamiodarone in rat specimens
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic-mass spectrometry (LC/MS) assay method was developed for the determination of amiodarone and desethylamiodarone in rat specimens. Analytes were extracted using liquid-liquid extraction in hexane. The LC/MS system consisted of a Waters Micromass ZQtrade mark 4000 spectrometer with an autosampler and pump. A C(18) 3.5 microm (2.1 x 50 mm) column heated to 45 degrees C was used for separation. The mobile phase consisted of methanol and 0.2% aqueous formic acid pumped at 0.2 mL/min as a linear gradient. Components eluted within 12 min. The concentrations of ethopropazine (internal standard), desethylamiodarone and amiodarone were monitored for m/z of 313.10, combination of 546.9 and 617.73, and 645.83, respectively. In plasma (0.1 mL), linearity was achieved between the peak area ratios and concentrations over the range of 2.5-1000 ng/mL for both amiodarone and desethylamiodarone (r(2) > 0.999). The intraday and interday CV were equal or less than 18%, and mean error was <12%. Similarly, in homogenates containing 0.1 g of rat tissue, linearity was observed in standards ranging from 5 to 5000 ng/g. The method was successfully used to measure tissue and plasma concentrations of drug. The validated lower limit of quantitation was 2.5 ng/mL for drug and metabolite, based on 0.1 mL of plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».