INFLUENCE OF LOW LIGHT AND A LIGHT: DARK CYCLE ON NO<sub>3</sub><sup>–</sup> UPTAKE, INTRACELLULAR NO<sub>3</sub><sup>–</sup>, AND NITROGEN ISOTOPE FRACTIONATION BY MARINE PHYTOPLANKTON<sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The nitrogen isotope enrichment factor (ɛ) of four species of marine phytoplankton grown in batch cultures was determined during growth in continuous saturating light, continuous low light, and a 12:12‐h light:dark cycle, with nitrate as a nitrogen source. The low growth rate that resulted from low irradiance caused an increased accumulation of the intracellular nitrate pool and/or a reduction in cell volume and was correlated to a species‐specific increase in the measured ɛ value, compared with the saturating light conditions. The largest response was in the diatom Thalassiosira weissflogii (Grun.) Fryxell et Hasle, which showed a nearly 3‐fold increase between high and low light conditions (6.2–15.2‰). The smallest response was in T. pseudonana (Hustedt) Hasle et Heimdal, which showed no change in the ɛ value of approximately 5‰ in both high and low light conditions. There was significant but smaller increases in the ɛ value for the diatom T. rotula Meunier (2.7–5.6‰) and the prymnesiophyte Emiliania huxleyi (Lohm.) Hay et Mohler (4.5–9.4‰) between high and low light levels. In the light:dark experiments, all three diatoms but not the prymnesiophyte exhibited an increase in ɛ. This increase was linked to the ability of diatoms to assimilate nitrate at night. The results of the these experiments suggest that the light regime influences the relative uptake, assimilation, and efflux rates of nitrate and results in differences in the expression of the isotope effect by the enzyme nitrate reductase. Therefore, variations in nitrate isotope fractionation in nature can be more accurately interpreted when the light regime and species composition are taken into consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle