Association of CTRC and SPINK1 gene variants with recurrent hospitalizations for pancreatitis or acute abdominal pain in lipoprotein lipase deficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are important inter-individual variations in the incidence and severity of acute pancreatitis in patients with severe hypertriglyceridemia. Several genes involved in triglyceride-rich lipoprotein metabolism or serine proteases pathways are known to influence the risk of pancreatitis. AIM: To evaluate the association between genes regulating serine proteases, chymotrypsin C (CTRC) and serine peptidase inhibitor kazal type1 (SPINK1), and recurrence of hospitalizations for acute pancreatitis or severe abdominal pain in patients with Lipoprotein Lipase Deficiency (LPLD), a rare and extreme monogenic model of severe hypertriglyceridemia and pancreatitis. METHOD: The CTRC and SPINK1 genes promoter and coding regions sequencing has been performed in a sample of 38 LPLD adults (22 men and 16 women) and 100 controls (53 men and 47 women). Estimation of the association of CTRC and SPINK1 gene variants or combinations of variants with history of hospitalizations for pancreatitis or acute abdominal pain in LPLD was investigated using non-parametric analyses with correction for multiple testing and logistic regression models controlling for age, gender, family history, and life habits. RESULTS: Gene sequencing followed by genotype-stratified analyses of the CTRC and SPINK1 genes in LPLD and controls revealed a positive association between recurrence of hospitalizations and the rs545634 (CTRC)-rs11319 (SPINK1) combination [OR = 41.4 (CI: 2.0-848.0); p = 0.016]. In all models, a positive family history of pancreatitis was a significant predictor of recurrent hospitalizations independently of the contribution of SPINK1 or CTRC (p < 0.001). CONCLUSION: These results suggest that a positive family history of pancreatitis and genetic markers in the serine protease pathways could be associated with a risk of recurrent hospitalization for acute pancreatitis in severe hypertriglyceridemia due to LPLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».