Reformulating and testing the perfectionism model of binge eating among undergraduate women: A short-term, three-wave longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
The perfectionism model of binge eating (PMOBE) is an integrative model explaining why perfectionism is related to binge eating. This study reformulates and tests the PMOBE, with a focus on addressing limitations observed in the perfectionism and binge-eating literature. In the reformulated PMOBE, concern over mistakes is seen as a destructive aspect of perfectionism contributing to a cycle of binge eating via 4 binge-eating maintenance variables: interpersonal discrepancies, low interpersonal esteem, depressive affect, and dietary restraint. This test of the reformulated PMOBE involved 200 undergraduate women studied using a 3-wave longitudinal design. As hypothesized, concern over mistakes appears to represent a vulnerability factor for binge eating. Bootstrapped tests of mediation suggested concern over mistakes contributes to binge eating through binge-eating maintenance variables, and results supported the incremental validity of the reformulated PMOBE beyond perfectionistic strivings and neuroticism. The reformulated PMOBE also predicted binge eating, but not binge drinking, supporting the specificity of this model. The reformulated PMOBE offers a framework for understanding how key contributors to binge eating work together to generate and to maintain binge eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».