Drug Transport Across the Blood-Brain Barrier and the Impact of Breast Cancer Resistance Protein (ABCG2)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the discovery of novel therapeutic targets within the central nervous system (CNS), there has been a significant effort to synthesize a multitude of drug molecules with increasing potency and selectivity. However, the impact of the blood-brain barrier (BBB) in limiting effective concentrations of drug candidate from reaching the brain parenchyma is often ignored, resulting in a lack of efficacy when administered to animal models or humans. Intercellular drug transport across the BBB is negligible due to the impermeable tight junctions formed by interconnecting endothelial cells. Furthermore, drug permeability via the transcellular route cannot be assumed for all molecules due to the high expression of drug efflux transport proteins, which effectively extrude compounds from the brain endothelial cell back into the cerebral vasculature. In addition to the extensively-studied P-glycoprotein (P-gp, ABCB1), the brain endothelial cells also express multidrug resistance associated proteins (MRP, ABCC) and breast cancer resistance protein (BCRP, ABCG2), amongst other efflux transporters. While more research has focussed on the impact of P-gp and MRP on drug transport across the BBB, the role of ABCG2 in limiting exposure of drug molecules to the CNS is now becoming more clearly understood. The purpose of this review, therefore, is to summarise the findings of the various studies assessing the expression profile of ABCG2 at the BBB, to provide an overview on the current research being undertaken to identify specific ABCG2 inhibitors with therapeutic benefit, and to critically assess the functional role of ABCG2 on drug transport across the BBB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle