Daily Step Target to Measure Adherence to Physical Activity Guidelines in Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a lack of robust evidence to support a daily step count target that equates to current physical activity guidelines in children and youth. This information would be useful to researchers and practitioners who are using pedometers to monitor physical activity. METHODS: Accelerometer and pedometer data collected on children and youth age 6-19 yr in the Canadian Health Measures Survey were used in this analysis (n = 1613). Correlation analyses of daily step counts and minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) by age and sex were completed. The daily step count equivalent to 60 min of MVPA was derived using linear regression by age and sex. Cross-validation, including receiver operating curve analysis, was completed to compare the new cut points to one currently used as a proxy estimate of 60 min of daily MVPA (13,500 steps per day) as well as a range of possible step count targets between 8000 and 15,000 steps per day. RESULTS: Daily step counts were correlated with daily minutes of MVPA (r = 0.81, P < 0.0001). The step count equivalents to 60 min of MVPA ranged between 11,290 and 12,512 steps per day (R range = 0.59-0.74). A step count target of 12,000 steps per day resulted in closer population estimates of meeting the physical activity guideline (as measured as minutes of MVPA by accelerometer) as well as improved balance between sensitivity and specificity when compared with any cut point between 8000 and 15,000 steps per day, including the currently used daily step count target of 13,500 steps per day. CONCLUSIONS: We propose that 12,000 steps per day be used as a target to determine whether children and youth age 6-19 yr are meeting the current physical activity guideline of 60 min of daily MVPA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».