The Scholarship of Teaching in Health Science Schools
Notice bibliographique
Résumé
Teaching is a core mission for all health science schools. Despite its key role in training new generations of health care professionals, teaching has been overshadowed by the revenue- and prestige-generating activities of research and clinical care. Research, both basic and clinical, is equated with scholarship and is rewarded in the promotion and tenure process, as well as with intramural and extramural funding. Clinical service generates revenue for schools; teaching, however, does not generate revenue, and, traditionally, teaching and the creative activity related to it have been seen not as scholarship but as an expectation. Over the last decade or so, scholars of teaching have called for a new view of scholarship that includes the scholarship of teaching. This view is broader in scope than scholarly teaching within a classroom or clinic. It refers to scholarly activity related to teaching that results in enduring products that are peer reviewed and broadly disseminated. These are examples of scholarly work and should be recognized as such. Academic institutions should value high-quality teaching and educational innovations and reward them as scholarly work. This article presents an overview of what the scholarship of teaching means, how it can be assessed, and the needed next steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,031 |
| Communication savante | 0,024 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».