Sapote mamey [<i>Pouteria sapota</i> (Jacquin) H.E. Moore & Stearn]: A potential fruit crop for subtropical regions of Michoacan, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Genotypes of sapote mamey, Pouteria sapota [(Jacquin) H.E. Moore & Stearn] from central-western Michoacán in Mexico were characterized based on physical and chemical fruit characteristics. Cluster analysis of data indicated seven distinct genotype clusters. The greatest variability among clusters was attributed to physical and chemical fruit characteristics. Those were fruit weight, length, width, shape and texture; the ratio of fruit weight to seed weight; seed weight and length; mesocarp thickness and weight; epicarp weight; and the compositional components titratable acidity (TA), protein, total soluble solids (TSS), TSS to TA ratio and TSS to pH ratio. Canonical discriminant analysis was a used to identify the most desirable sapote mamey fruits based on physical (fruit and mesocarp weight) and compositional parameters. Two canonical discriminant functions explained >90% of the accumulated variation a mong the seven clusters of genotypes. Fruit weight, mesocarp thickness, and the ratio of total soluble solids to titratable acidity were dominant in the first function; and fruit weight and mesocarp thickness were dominant in the second. These morphological variables could be used for selecting sapote mamey trees with uniform fruit quality for either direct consumption or processing. Key words: Sapotaceae, sapote mamey, Pouteria sapota, cluster analysis, canonical discriminant analysis, fruit, morphological characterization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».