Low-cost and disposable pressure sensor mat for non-invasive sleep and movement monitoring applications
Notice bibliographique
Résumé
Sleep has profound effects on the physical and mental well-being of an individual. The National Institutes of Health (NIH) Sleep Disorder Research Plan gives particular emphasis to non-invasive sleep monitoring methods. Older adults experience sleep fragmentation due to sleep disorders. Unobtrusive non-contact monitoring can be the only realistic solution for long term home-based sleep monitoring. The demand for a low-cost and non-invasive sleep monitoring system for in-home use is more than before due to an increasingly stressful life style. Cost and complexity of current sensor elements hinder the development of low-cost sleep monitoring devices for in-home use. This paper presents the design, development and implementation of a low-cost and disposable pressure sensor mat that could be useful for in-home sleep and movement monitoring applications. The sensor mat design is based on a compressible foam sandwiched between two orthogonal arrays of cPaper capacitance sensors. A low-cost conducting paper has been developed for use as the capacitance sensor electrode. Typical mat design uses a 3 mm thick foam with 5 mm row/column grid array shows that it has a measurement resolution of 0.1 PSI pressure. The resolution can be controlled by both modifying properties of the conducting paper and the foam. Since this pressure mat design is based on low-cost paper, the sensor electrodes are disposable or semi-durable and hence it is ideal for the use in point-of-care physiological monitoring, pervasive healthcare and consumer electronic devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».