Sensitivity of megavoltage photon beam Monte Carlo simulations to electron beam and other parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The BEAM code is used to simulate nine photon beams from three major manufacturers of medical linear accelerators (Varian, Elekta, and Siemens), to derive and evaluate estimates for the parameters of the electron beam incident on the target, and to study the effects of some mechanical parameters like target width, primary collimator opening, flattening filter material and density. The mean energy and the FWHM of the incident electron beam intensity distributions (assumed Gaussian and cylindrically symmetric) are derived by matching calculated percentage depth-dose curves past the depth of maximum dose (within 1% of maximum dose) and off-axis factors (within 2sigma at 1% statistics or less) with measured data from the AAPM RTC TG-46 compilation. The off-axis factors are found to be very sensitive to the mean energy of the electron beam, the FWHM of its intensity distribution, its angle of incidence, the dimensions of the upper opening of the primary collimator, the material of the flattening filter and its density. The off-axis factors are relatively insensitive to the FWHM of the electron beam energy distribution, its divergence and the lateral dimensions of the target. The depth-dose curves are sensitive to the electron beam energy, and to its energy distribution, but they show no sensitivity to the FWHM of the electron beam intensity distribution. The electron beam incident energy can be estimated within 0.2 MeV when matching either the measured off-axis factors or the central-axis depth-dose curves when the calculated uncertainties are about 0.7% at the 1 sigma level. The derived FWHM (+/-0.1 mm) of the electron beam intensity distributions all fall within 1 mm of the manufacturer specifications except in one case where the difference is 1.2 mm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle