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Enregistrement W2074971086 · doi:10.1097/01.pas.0000213319.04919.97

Nonsmall Cell Lung Carcinoma With Neuroendocrine Differentiation—An Entity of No Clinical or Prognostic Significance

2006· article· en· W2074971086 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensBC Cancer AgencyVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromogranin ANeuroendocrine differentiationSynaptophysinAdenocarcinomaTissue microarrayPathologyLarge cellCarcinomaCarcinosarcomaImmunohistochemistrySmall-cell carcinomaClinical significanceMedicineSmall Cell Lung CarcinomaOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of non-small cell lung carcinoma with neuroendocrine differentiation as a distinct entity and its relevance for prognostic and treatment purposes is controversial. This study assesses the frequency and biologic and prognostic significance of neuroendocrine (NE) expression of synaptophysin (SNP), chromogranin (Ch), and neural cell adhesion molecule (N-CAM) using tissue microarray (TMA) and immunohistochemistry. Six hundred nine nonsmall cell lung carcinomas (NSCLCs) were reviewed for subclassification. TMA blocks were made using duplicate 0.6-mm-diameter tissue cores and slides stained with SNP, Ch, and N-CAM. Immunoreactivity was considered if 1% or more of tumor cells were positive. Hematoxylin and eosin-stained sections were subclassified as: 243 adenocarcinoma (ACA), 272 squamous cell carcinoma (SCC), 35 large cell carcinoma, 32 non-small cell carcinoma NOS, and 6 other (carcinosarcoma, giant cell carcinoma). Positivity for either marker was identified in 13.6% of NSCLC (76/558). NSCLC showed reactivity for Ch in 0.4% of cases (2/524), for SNP in 7.5% of cases (39/521) and for N-CAM in 8.6% of cases (44/511), whereas only 0.2% of cases (1/517) showed coexpression of SNP and Ch and none of all 3 markers. The assessment of NE differentiation in NSCLC is unnecessary and expensive and is of no clinical or prognostic significance. SNP or N-CAM stains a small minority of NSCLC, whereas Ch immunoreactivity is less common. Positivity for any 2 NE markers is rare. SNP is more likely to be expressed in adenocarcinoma (P=0.01) and N-CAM in squamous-cell carcinoma (P=0.008). Otherwise there was no correlation between immunoreactivity and tumor morphology. Disease specific and overall survival is not influenced by NE differentiation and therefore non-small cell lung carcinoma with neuroendocrine differentiation should not be a subclass distinct from the other NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle