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Enregistrement W2074973748 · doi:10.1044/1092-4388(2009/08-0069)

Effects of Masking Noise on Laryngeal Resistance for Breathy, Normal, and Pressed Voice

2009· article· en· W2074973748 sur OpenAlexaff
Elizabeth U. Grillo, Katherine Verdolini Abbott, Timothy D. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésBreathy voiceAudiologyMasking (illustration)PhonationPsychologyNoise (video)Auditory feedbackSpeech recognitionCommunicationComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of the present study was to explore the effects of masking noise on laryngeal resistance for breathy, normal, and pressed voice in vocally trained women. METHOD: Eighteen vocally trained women produced breathy, normal, and pressed voice across 7 fundamental frequencies during a repeated CV utterance of /pi/ under normal and masked auditory feedback. Dependent variables were mean and standard deviation of laryngeal resistance (LR; cmH2O/l/s). RESULTS: LR values for breathy and normal voice remained constant across normal and masked auditory feedback, whereas LR values for pressed voice increased significantly from normal to masked auditory feedback. CONCLUSIONS: The results suggest that both voice pattern and feedback condition influenced the stability of the LR data. Specifically, the pressed voice pattern may be more susceptible to auditory feedback influence because it was less stable than the breathy and the normal voice patterns. Future investigation should continue to explore the relevance of auditory feedback for theoretical and clinical issues surrounding voice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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