Explaining Nondestructive Bond Stress Data From High-Temperature Testing of Au-Al Wire Bonds
Notice bibliographique
Résumé
The application of an alternative method of bond monitoring during high-temperature aging is reported using a custom made test chip with piezoresistive integrated CMOS microsensors located around test bond pads. The sensor detects radial stresses originating from the bond pad and can resolve changes because of intermetallic compound (IMC) formation, voiding, or crack formation at the bond interface. Optimized Au ball bonds are aged for over 2000 h at 175 °C. It is found that stress sensors next to the bonds are capable of showing the stages of IMC growth, consumption of pad Al layers, and monitoring the formation of low-density and Al-rich IMC (AuAl2) which shows an advanced stage of aging. In particular, a first stress signal increase corresponds to the conversion of all Al above the diffusion barrier into IMCs. The second increase in stress signal after a period of stability corresponds to conversion of all Al below the barrier into IMCs. The IMC formation in these periods causes shear strength increase. After complete bond Al consumption, the bond, however, reaches maximum strength. As bond degradation starts, e.g., by lateral IMC formation, voiding, and oxide formation, as well as because of lateral pad Al transformation to IMC, the signal exhibits a strong decrease. The findings are corroborated by results obtained from classical methods such as interruptive or destructive testing including visual inspection, shear testing, cross sectioning, and by bond resistance monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».