Explaining Nondestructive Bond Stress Data From High-Temperature Testing of Au-Al Wire Bonds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The application of an alternative method of bond monitoring during high-temperature aging is reported using a custom made test chip with piezoresistive integrated CMOS microsensors located around test bond pads. The sensor detects radial stresses originating from the bond pad and can resolve changes because of intermetallic compound (IMC) formation, voiding, or crack formation at the bond interface. Optimized Au ball bonds are aged for over 2000 h at 175 °C. It is found that stress sensors next to the bonds are capable of showing the stages of IMC growth, consumption of pad Al layers, and monitoring the formation of low-density and Al-rich IMC (AuAl <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> ) which shows an advanced stage of aging. In particular, a first stress signal increase corresponds to the conversion of all Al above the diffusion barrier into IMCs. The second increase in stress signal after a period of stability corresponds to conversion of all Al below the barrier into IMCs. The IMC formation in these periods causes shear strength increase. After complete bond Al consumption, the bond, however, reaches maximum strength. As bond degradation starts, e.g., by lateral IMC formation, voiding, and oxide formation, as well as because of lateral pad Al transformation to IMC, the signal exhibits a strong decrease. The findings are corroborated by results obtained from classical methods such as interruptive or destructive testing including visual inspection, shear testing, cross sectioning, and by bond resistance monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle