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Enregistrement W2074976769 · doi:10.1136/oem.2006.031914

Work-related injury among direct care occupations in British Columbia, Canada

2007· article· en· W2074976769 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPoisson regressionMedicineHealth careAcute careOccupational safety and healthNursing AssistantNursing careMusculoskeletal injuryOccupational injuryInjury preventionEmergency medicinePoison controlNursing homesNursingMedical emergencyFamily medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine how injury rates and injury types differ across direct care occupations in relation to the healthcare settings in British Columbia, Canada. METHODS: Data were derived from a standardised operational database in three BC health regions. Injury rates were defined as the number of injuries per 100 full-time equivalent (FTE) positions. Poisson regression, with Generalised Estimating Equations, was used to determine injury risks associated with direct care occupations (registered nurses [RNs], licensed practical nurses [LPNs) and care aides [CAs]) by healthcare setting (acute care, nursing homes and community care). RESULTS: CAs had higher injury rates in every setting, with the highest rate in nursing homes (37.0 injuries per 100 FTE). LPNs had higher injury rates (30.0) within acute care than within nursing homes. Few LPNs worked in community care. For RNs, the highest injury rates (21.9) occurred in acute care, but their highest (13.0) musculoskeletal injury (MSI) rate occurred in nursing homes. MSIs comprised the largest proportion of total injuries in all occupations. In both acute care and nursing homes, CAs had twice the MSI risk of RNs. Across all settings, puncture injuries were more predominant for RNs (21.3% of their total injuries) compared with LPNs (14.4%) and CAs (3.7%). Skin, eye and respiratory irritation injuries comprised a larger proportion of total injuries for RNs (11.1%) than for LPNs (7.2%) and CAs (5.1%). CONCLUSIONS: Direct care occupations have different risks of occupational injuries based on the particular tasks and roles they fulfil within each healthcare setting. CAs are the most vulnerable for sustaining MSIs since their job mostly entails transferring and repositioning tasks during patient/resident/client care. Strategies should focus on prevention of MSIs for all occupations as well as target puncture and irritation injuries for RNs and LPNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle