Statistical analysis of the 2010 <i>M</i> <sub>W</sub> 7.1 Darfield Earthquake aftershock sequence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Statistical properties of the aftershock sequence of the M W 7.1 Darfield (Canterbury, New Zealand) earthquake are studied. The sequence exhibits rich scaling behaviour in magnitude and aftershock decay rates. In particular, we observe a marked variability in the frequency‐magnitude statistics in space, between early and late times after the mainshock and over different magnitude ranges. The mainshock triggered two large earthquakes (22 February 2011 M W 6.2 Christchurch earthquake and 13 June 2011 M W 6.0 earthquake) that occurred later in the sequence and generated their own aftershock sequences. The frequency‐magnitude statistics of the sequences are modelled using the Gutenberg–Richter scaling relation. We also study the difference between the magnitudes of the largest recorded aftershocks and the mainshock. This is analysed and discussed using the modified Båth law. In this context we consider the M W 6.2 Christchurch and 13 June 2011 M W 6.0 earthquakes as the largest aftershocks of the Darfield mainshock. It is also observed that the aftershock decay rates can be approximated by the modified Omori law. The obtained results indicate that the aftershock sequence exhibits self‐similarity in both magnitude and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».