MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074983378 · doi:10.5539/ass.v5n3p77

Readiness for Life Long Learning and Computer Literacy among Students in Technical Institute in Malaysia

2009· article· en· W2074983378 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Yusop bin Ab.Hadi, Jailani Mohd Yunos, Noraini Kaprawi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Vocational Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationLifelong learningLiteracyScale (ratio)Computer literacyHuman resourcesWork (physics)BusinessInstitutionKnowledge managementPsychologyMathematics educationSociologyComputer sciencePedagogyEngineeringManagementEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaysia nowadays is emphasis the effort to produce large scale amount of k-workers for facing an economic competitive at global level. Industrial organization is also searching k-worker to activate industrial production and then is able to compete with other industrials whether at local and global competitiveness level. Almost industrial organizations are depending on Technical and Vocational Education and Training institution to supply human resource such as workers. Prominently to be k-worker the workers have to qualified in work based knowledge especially the knowledge of the lifelong learning method and computer literacy. This research was conducted among 638 students in Technical and Vocational Education and Training to identify their level of knowledge in term of long life learning and computer literacy to be industrial k-worker. Research finding shows that the students are ready with these types of knowledge. Although some attributes of these knowledge are suggested to be upgrade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetEducation and Vocational TrainingTravaux en français237 207