Airborne gravity tests in the Italian area to improve the geoid model of Italy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Airborne gravimetry is an important method for measuring gravity over large unsurveyed areas. This technology has been widely applied in Canada, Antarctica and Greenland to map the gravity fields of these regions and in recent years, in the oil industry. In 2005, two tests in the Italian area were performed by ENI in cooperation with the Politecnico di Milano and the Danish National Space Center. To the knowledge of the authors, these were the first experiments of this kind in Italy and were performed over the Ionian coasts of Calabria and the Maiella Mountains. The Calabria test field is characterized by strong gravity variations due to the geophysical and topographic structure of the area. The ground gravity coverage is also quite dense. It was thus possible to compare airborne gravity with the ground observed values in order to check the precision of the airborne gravimetry. The second campaign was performed in an unsurveyed area centred on the Maiella Mountains, thus filling the data gap of this zone. Comparisons with existing ground data were also carried out in this area. After smoothing, the collected data have an accuracy of 2–3 mgal, as derived by cross‐over analysis. Moreover, the collocation method applied to compare and merge ground‐based and airborne data proved to be efficient and reliable. The standard deviation of the discrepancies between airborne data and collocation upward continued gravity is, in both cases, less than 8 mgal. In the Maiella test, the gravity field obtained by merging airborne and ground data using collocation also provides a more detailed description of the high‐frequency pattern of the geopotential field in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».