Association of the <i>IL1</i> gene cluster with susceptibility to ankylosing spondylitis: An analysis of three Canadian populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between the IL1 gene cluster and susceptibility to ankylosing spondylitis (AS) in 3 independent case-control cohorts. METHODS: We analyzed 394 patients and 446 controls from Alberta, Newfoundland, and Toronto, Canada. Samples were genotyped using a panel of 38 single-nucleotide polymorphism (SNP) markers within the IL1 gene cluster. Data from 20 informative and nonredundant SNP markers were analyzed using several association test strategies. First, we used the program WHAP to identify single-marker associations. Second, we used WHAP to analyze "sliding windows" of 3 contiguous markers along the entire extent of the IL1 gene cluster in order to identify haplotypic associations. Third, we used the linkage disequilibrium mapping program DMLE to estimate the posterior probability distribution of a disease locus. RESULTS: A total of 14 SNP markers showed significant single-locus disease associations, the most significant being rs3783526 (IL1A) (P = 0.0009 in the Alberta cohort, P = 0.04 in the Newfoundland cohort) and rs1143627 (IL1B) (P = 0.0005 in the Alberta cohort, P = 0.02 in the Newfoundland cohort). Analysis of 3-marker sliding windows revealed significant and consistent associations with all of the haplotypes in the IL1A and IL1B loci in the Alberta cohort and with IL1B in the Newfoundland cohort, especially haplotypes rs1143634/rs1143630/rs3917356 and rs1143630/rs3917356/rs3917354 (P = 0.006-0.0001). With DMLE, a strong peak in the probability distribution was estimated near IL1A in both the Alberta and the Newfoundland populations. CONCLUSION: These results indicate that the IL1 locus, or a locus close to IL1, is associated with susceptibility to AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».