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Enregistrement W2075006176 · doi:10.1128/aem.06416-11

Transcriptional Analysis of a Dehalococcoides-Containing Microbial Consortium Reveals Prophage Activation

2011· article· en· W2075006176 sur OpenAlexaff
Alison S. Waller, Laura Hug, Kaiguo Mo, Devon Radford, Karen L. Maxwell, Elizabeth A. Edwards

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDehalococcoidesBiologyGeneProphageMicrobiologyShotgun sequencingReductive dechlorinationGeneticsGenomeChemistryEscherichia coliVinyl chlorideBiodegradation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorinated solvents are among the most prevalent groundwater contaminants in the industrialized world. Biodegradation with Dehalococcoides-containing mixed cultures is an effective remediation technology. To elucidate transcribed genes in a Dehalococcoides-containing mixed culture, a shotgun metagenome microarray was created and used to investigate gene transcription during vinyl chloride (VC) dechlorination and during starvation (no chlorinated compounds) by a microbial enrichment culture called KB-1. In both treatment conditions, methanol was amended as an electron donor. Subsequently, spots were sequenced that contained the genes most differentially transcribed between the VC-degrading and methanol-only conditions, as well as spots with the highest intensities. Sequencing revealed that during VC degradation Dehalococcoides genes involved in transcription, translation, metabolic energy generation, and amino acid and lipid metabolism and transport were overrepresented in the transcripts compared to the average Dehalococcoides genome. KB-1 rdhA14 (vcrA) was the only reductive dehalogenase homologous (RDH) gene with higher transcript levels during VC degradation, while multiple RDH genes had higher transcript levels in the absence of VC. Numerous hypothetical genes from Dehalococcoides also had higher transcript levels in methanol-only treatments, indicating that many uncharacterized proteins are involved in cell maintenance in the absence of chlorinated substrates. In addition, microarray results prompted biological experiments confirming that electron acceptor limiting conditions activated a Dehalococcoides prophage. Transcripts from Spirochaetes, Chloroflexi, Geobacter, and methanogens demonstrate the importance of non-Dehalococcoides organisms to the culture, and sequencing of identified shotgun clones of interest provided information for follow-on targeted studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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