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Enregistrement W2075010668 · doi:10.1139/z01-140

Food habits and space use of gray foxes in relation to sympatric coyotes and bobcats

2001· article· en· W2075010668 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer C. C. Neale, Benjamin N. Sacks

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnivorePredationSympatric speciationBiologyCanisTransectUngulateInterspecific competitionEcologyPredatorSympatryAbundance (ecology)Relative species abundanceZoologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate interspecific relationships between gray foxes (Urocyon cinereoargenteus) and sympatric coyotes (Canis latrans) and bobcats (Lynx rufus), we quantified occurrence of food items in carnivore scats and used relative abundances of scats on transects to assess space use. Dietary-overlap indices between the two canid species were high during summer and fall ([Formula: see text] = 0.89) when fruits were prevalent in scats of both species, and were lower during winter and spring ([Formula: see text] = 0.70) when fruits were less available. Foxes differed most from coyotes in their relatively less frequent ungulate consumption. Fox–bobcat dietary-overlap indices were relatively low in summer and fall ([Formula: see text] = 0.37) and greater in winter and spring ([Formula: see text] = 0.74). Foxes differed most from bobcats in their more frequent consumption of fruits and less frequent consumption of lagomorphs. Abundance of fox scats was positively correlated with abundance of coyote scats during both winter–spring (r = 0.52, p = 0.02) and summer–fall (r = 0.75, p < 0.001) and with abundance of bobcat scats during winter–spring (r = 0.59, p < 0.01) and summer–fall (r = 0.22, p > 0.10). Thus, despite similarities in diet, we found no evidence that gray foxes avoided these larger predators in space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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