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Enregistrement W2075012711 · doi:10.12927/hcpol.2008.19819

The Future of the Regional Training Centres: Planning for Sustainability

2008· article· en· W2075012711 sur OpenAlexaffvenue
William Montelpare, E. Biden, Pat Lee, Sam Sheps, Carl‐Ardy Dubois, Isabelle Brault

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversité de MontréalLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityVariety (cybernetics)Plan (archaeology)Training (meteorology)Task (project management)Face (sociological concept)Medical educationKnowledge managementBusinessPsychologyNursingSociologyMedicineManagementComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of the Regional Training Centres (RTCs) is to produce well qualified personnel within the fields of health services and nursing research. Through their collaborative efforts, each of the RTCs has created opportunities for conceptual and methodological competency, knowledge synthesis and knowledge translation and exchange for graduate students, as well as for community-based decision-makers across a variety of areas in applied health and nursing services research. Now, the RTCs face the challenge of envisioning their future. The task is not merely to describe what is, nor what will be, but rather to envision what could be. The purpose of this paper is to describe a plan for sustainability, not only financially but also with respect to management of human resources, student development and collaboration among the partners who make up the collective that is a Regional Training Centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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