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Enregistrement W2075014651 · doi:10.1046/j.1460-9592.2002.00772.x

A comparison of prilocaine and lidocaine for intravenous regional anaesthesia for forearm fracture reduction in children

2002· article· en· W2075014651 sur OpenAlexaff
Andrew Davidson, Robert L. Eyres, William G. Cole

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrilocaineLidocaineAnesthesiaForearmReduction (mathematics)SurgeryFracture reductionIntravenous regional anesthesiaInternal fixation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In this prospective blinded randomized study, we compared prilocaine and lidocaine for intravenous regional anaesthesia for forearm fracture reduction in children. METHODS: Two hundred and seventy-nine children, aged 316 years, were enrolled and randomly assigned to receive 3 mg.kg-1 of either prilocaine or lidocaine. The severity of fracture was classified according to the displacement of the radius (i.e., no radial fracture, angulated, partly displaced or completely displaced). Pain during the procedure was assessed as none, minimal, moderate or severe. RESULTS: There was no significant difference between agents in the proportion of patients with a successful reduction (prilocaine 94%, lidocaine 92%). Compared with less severe fractures, successful reduction was less common in the completely displaced fractures (P < 0.001) but there was no significant difference in this category between anaesthetic agents (successful reduction: prilocaine, 84%; lidocaine, 78%). Analgesia was superior in the lidocaine group with more patients having no or minimal pain (prilocaine, 78%; lidocaine, 90%, P < 0.05). CONCLUSIONS: Both agents are effective for forearm fracture reduction in children with a high incidence of successful reductions, particularly in the minimally or nondisplaced fractures. Lidocaine provided superior analgesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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