A Case Study: First Field Application of Fully Automated Kick Detection and Control by MPD System in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detection and control of gas kicks in OBM/SBM while drilling through narrow pore - fracture windows has always been a challenge due to gas solubility and mud compressibility. Continuous closed loop monitoring of the well and automated early kick detection and control helps to keep the influx volume at a minimum before it reaches the "well control" threshold margin in the kick tolerance matrix. This paper presents a case study and detailed analysis of the event through advanced simulations to examine the benefits of automated influx detection and control using MPD system in comparison to conventional well control method. In the case study, an automated MPD system successfully detected and controlled a gas influx in OBM while drilling onshore Western Canada. The analysis employed dynamic well control simulations to regenerate the event and a close match with the field data was achieved. A sensitivity analysis was then conducted to study the effect of total response time on pressures at the surface and at the casing shoe during the application of conventional Driller’s method of well control. The findings from the study demonstrate how automated early kick detection and control minimizes influx volume and increases operational safety. The implementation of MPD system with such capabilities significantly reduces NPT by enabling influx circulation at full rate and eliminating the need for flow-check, BOP closure and operational delays inherent in conventional well control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».