Notice bibliographique
Résumé
The treatment of liver cancer by transplantation has evolved into a process of selecting early stage tumors that have a high likelihood of cure. Carefully selected cirrhotic patients with early hepatocellular cancer (< or = 5 cm. diameter and single; < or = 3 cm. diameter if multiple and 3 or fewer lesions; no vascular invasion) have 5-year actuarial survival rates of approximately 75% after transplantation. Preoperative imaging should be as extensive as necessary to accurately define the characteristics of tumor size, location, and number and exclude signs of extrahepatic involvement. Adjuvant and neoadjuvant chemotherapy became part of treatment protocols in many centers at the same time that more stringent criteria for transplant candidacy were applied to patients with cancer, making it difficult to attribute improved results to the chemotherapy. Nevertheless, neoadjuvant chemoembolization for hepatocellular cancer is logical for patients who may wait long periods before receiving transplants. The fibrolamellar variant of hepatoma is a less aggressive tumor and patients can do well after transplantation, but late recurrences are common. Hepatoblastoma in children can respond very favorably to chemotherapy combined with transplantation. Cholangiocarcinoma remains a dreadful malignancy. The rare cases of insitu cholangiocarcioma in patients who receive transplants for sclerosing cholangitis can be cured, but known cholangiocarcinoma has an exceedingly high rate of recurrence after transplantation alone. Recent work combining chemotherapy and radiation with transplantation has not had dramatic success at improving cure rates. Patients with metastatic neuroendocrine tumors of the liver can receive good palliation by transplantation, but the majority of patients eventually develop recurrent cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».