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Enregistrement W2075035577 · doi:10.1080/713609925

An Ecological Risk Assessment of Air Emissions of Trace Metals from Copper and Zinc Production Facilities

2003· article· en· W2075035577 sur OpenAlexaffabout
Patrick J. Doyle, Donald W. Gutzman, Marsha I. Sheppard, Steve Sheppard, G. A. Bird, Dan Hrebenyk

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensInro Consultants (Canada)Atomic Energy (Canada)Canadian Nuclear Safety CommissionEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceEnvironmental chemistryZincSoil waterCadmiumCopperDeposition (geology)PollutantTrace metalEnvironmental engineeringMetalChemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trace metals are components of releases to air emitted by copper and zinc production facilities in Canada. Six metals (copper, zinc, nickel, lead, cadmium, and arsenic) are examined as part of an overall environmental assessment of these releases. Estimates of metal deposition rates to soils and surface waters were derived from monitoring data in the vicinity of the production facilities and also through dispersion modelling studies. Fate and transport modelling of the metals deposited allowed an estimation of critical loads. Estimated annual deposition rates were compared with 25th-percentile critical loads typically representative of effects on sensitive organisms under 25% of conditions in sandy soils or circumneutral to acidic lake waters. The results of the comparison suggest that there is a potential for adverse effects on aquatic and/or soil-dwelling organisms from exposure to steadystate concentrations of metals in the vicinity of copper and zinc production facilities. Approaches of particular significance in these assessments include probabilistic estimation of critical loads for metals, allowance for the speciation of metals defining the bioavailable fraction and limiting critical effect levels to the high end of natural background metal concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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