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Enregistrement W2075036449 · doi:10.1002/marc.200900709

Design of Organoiron Macromolecules Based on Upper Rim Functionalized Calix[4]arenes

2009· article· en· W2075036449 sur OpenAlexafffund
Alaa S. Abd‐El‐Aziz, Patrick O. Shipman, Paul R. Shipley

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCationic polymerizationDendrimerPolymer chemistryPolymerChemistryCalixareneMacromoleculeBranching (polymer chemistry)Organic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The versatility of cationic cyclopentadienyliron complexes is demonstrated for the generation of calix[4]arene-based dendrimers and polymers. Dendrimers were prepared from a branched organoiron calix[4]arene through subsequent reactions of azo dyes and organoiron complexes. The resulting azo dye-containing metallocalix[4]arenes were soluble in polar organic solvents and displayed λ(max) ranging between 430 and 456 nm. Upon addition of various acids, the λ(max) shifted to higher wavelengths (513-535 nm). In the solid state and in solution, the azo dye-containing metallocalix[4]arenes reversibly changed colour in the presence of acid and base, indicating their potential use as acid sensors. Cyclic voltammetric studies showed that the iron centres of the metallocalix[4]arenes were reversibly reduced at E(1/2) = -1.49 V. When non-branching organoiron-based calix[4]arene were reacted with dithiols, polymers containing calix[4]arenes either in their side chains or main chains were obtained. The polymers possessed weight average molecular weights between 35 000 and 53 000. The polymers were determined to be thermally stable with backbone decomposition occurring above 500 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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