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Enregistrement W2075038616 · doi:10.1063/1.2841419

The effect of the surface of SnO2 nanoribbons on their luminescence using x-ray absorption and luminescence spectroscopy

2008· article· en· W2075038616 sur OpenAlexaff
X. T. Zhou, Jigang Zhou, Michael W. Murphy, J. Y. Peter Ko, F. Heigl, Tom Regier, R. I. R. Blyth, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminescenceExcited statePhotoluminescenceIonMaterials scienceExcitationAnalytical Chemistry (journal)Absorption (acoustics)ChemistryAtomic physicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-ray excited optical luminescence (XEOL) and x-ray absorption near-edge structure in total electron, x-ray fluorescence, and photoluminescence yields at Sn M5,4-, O K-, and Sn K-edges have been used to study the luminescence from SnO2 nanoribbons. The effect of the surface on the luminescence from SnO2 nanoribbons was studied by preferential excitation of the ions in the near-surface region and at the normal lattice positions, respectively. No noticeable change of luminescence from SnO2 nanoribbons was observed if the Sn ions in the near-surface region were excited selectively, while the luminescence intensity changes markedly when Sn or O ions at the normal lattice positions were excited across the corresponding edges. Based on the experimental results, we show that the luminescence from SnO2 nanoribbons is dominated by energy transfer from the excitation of the whole SnO2 lattice to the surface states. Surface site specificity is not observable due to its low concentration and weak absorption coefficient although the surface plays an important role in the emission as a luminescence center. The energy transfer and site specificity of the XEOL or the lack of the site specificity from a single-phase sample is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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