The effect of the surface of SnO2 nanoribbons on their luminescence using x-ray absorption and luminescence spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
X-ray excited optical luminescence (XEOL) and x-ray absorption near-edge structure in total electron, x-ray fluorescence, and photoluminescence yields at Sn M5,4-, O K-, and Sn K-edges have been used to study the luminescence from SnO2 nanoribbons. The effect of the surface on the luminescence from SnO2 nanoribbons was studied by preferential excitation of the ions in the near-surface region and at the normal lattice positions, respectively. No noticeable change of luminescence from SnO2 nanoribbons was observed if the Sn ions in the near-surface region were excited selectively, while the luminescence intensity changes markedly when Sn or O ions at the normal lattice positions were excited across the corresponding edges. Based on the experimental results, we show that the luminescence from SnO2 nanoribbons is dominated by energy transfer from the excitation of the whole SnO2 lattice to the surface states. Surface site specificity is not observable due to its low concentration and weak absorption coefficient although the surface plays an important role in the emission as a luminescence center. The energy transfer and site specificity of the XEOL or the lack of the site specificity from a single-phase sample is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».