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Enregistrement W2075040971 · doi:10.1002/mds.20356

Pallidal deep brain stimulation influences both reflexive and voluntary saccades in Huntington's disease

2004· article· en· W2075040971 sur OpenAlexaff
Adrian P. Fawcett, Elena Moro, Anthony E. Lang, Andrés M. Lozano, William D. Hutchison

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadeDeep brain stimulationPsychologyNeuroscienceStimulationEye movementLatency (audio)Physical medicine and rehabilitationAudiologyMedicineParkinson's diseaseDiseaseInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep brain stimulation (DBS) of the globus pallidus internus (GPi) is being evaluated as a potential new therapy for patients with Huntington's disease (HD). In addition to skeletal movement disorders, HD patients have difficulty initiating voluntary saccades and have difficulty in suppressing rapid saccades toward newly appearing stimuli. We measured several saccade parameters in an HD patient who had marked improvement of clinical symptoms with bilateral GPi DBS to determine whether oculomotor performance improved in parallel with clinical scores. Oculomotor performance was assessed using three testing paradigms: pro-saccades, anti-saccades, and memory-guided saccades. The data from the HD patient was also compared to that of two healthy controls. Pallidal DBS decreased pro-saccade latency, total movement time, and the number of correctly executed trials, as well as increasing saccade gain. Memory-saccade performance was negatively affected with stimulation: saccade gain decreased, latency increased, and the patient's ability to suppress unwanted saccades decreased with stimulation. Our data demonstrate a task-specific improvement of oculomotor deficits in this HD patient with pallidal DBS, supporting a role of GPi in oculomotor control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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