Filamentation of femtosecond laser pulses as a source for radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report that intense ultra-short laser pulses produce a plasma of low energy electrons (LEEs) by the inverse Bremsstrahlung effect and multiphoton ionization process. The phenomena show five striking characteristics. First, the self-focusing of ultra-short laser pulses creates a plasma of LEEs (6.5 eV), which is concentrated in filaments through an avalanche process. Second, kinetically hot 6.5 eV electrons interact with surrounding molecules resulting in reactive radical species. Third, the dose rate reaches an enormous level of ~2.8 × 1011 Gy/s as determined by a cericcerous sulfate dosimetry and this leads to an ultra-high deposition of energy of between 4.6 × 107 to 8.16 × 107 keV/μm. Fourth, filaments of variable length are produced by femtosecond pulses depending on the pulse duration as determined by a tissue-equivalent radiation polymer gel dosimeter and imaged by magnetic resonance imaging (MRI). These results reveal that one of the very interesting novelty of filamentation is the very low entrance dose, similar to proton irradiation. Lastly, filamentary irradiation results in the decomposition of thymidine in the absence and the presence of oxygen similar to the radiolysis of water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».