The Association Between Ready-to-Eat Cereal Consumption, Nutrient Intakes of the Canadian Population 12 Years and Older and Body Weight Measures: Results From a Nationally Representative Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: To examine the relationship between ready-to-eat (RTE) cereal consumption habits and body mass index (BMI) of a nationally representative sample of Canadians. Methods: Population-based survey of Canadians aged 12 years and older. Participants provided 7-day self-reported food diary records during the data collection period of October 2003 through September 2004. Height and weight of the respondents was also reported. Main outcome measures included frequency of RTE cereal consumption, Body Mass Index (BMI), and nutrient intakes. The sample population of 2926 aged 12 years and older was divided into three groups by frequency of RTE cereal consumption over the 7-day period: 0-1 serving, 2-3 servings and 4+ servings. Results: The RTE cereal intake ranged from 0 to greater than 8 servings over the 7 days. Males who consumed 4+ servings of RTE Cereal had significantly lower mean BMI measures than the ones who consumed 0-1 serving (P < 0.006). Significantly lower proportion of Canadians who consumed 4+ serving of RTE cereal were classified as overweight or obese than those who consumed 0-1 servings in seven days (p = 0.011). Higher cereal intake group also had favourable nutrient intake profiles than the lower cereal intake group and were more likely to meet micronutrient intake recommendations. Conclusion: Self-reported RTE cereal consumption is related to lower BMI and improved nutrient intake in Canadians aged 12 years and older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».