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Enregistrement W2075048342 · doi:10.1021/jp806694j

Chiral Self-Selectivity in Two Model Dinitrobenzoyl-Derivatized Brush-Type Chiral Stationary Phases

2009· article· en· W2075048342 sur OpenAlexafffund
Sorin Nita, J. Hugh Horton

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelectivityChemistryX-ray photoelectron spectroscopySubstrate (aquarium)Phase (matter)Analytical Chemistry (journal)StereochemistryOrganic chemistryChemical engineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of chiral self-discrimination in two model chiral stationary phases, N -(3,5-dinitrobenzoyl-phenylglycine and N -(3,5-dinitrobenzoyl)leucine, is described. “Brush-type” chiral interfaces are obtained by attaching these compounds onto oxidized Si(111) samples and atomic force microscopy tips by using two sample preparation procedures: a direct and a two-step surface deposition of the chiral stationary phase onto the substrate. By using AFM, the morphologies of the resulting chiral interfaces are obtained. XPS and FTIR provide information regarding the relative distribution of the compounds on the surface. We analyze the N 1s peaks using XPS to ensure that all the NH 2 groups on the surface are capped. Chemical force spectrometric measurements of the chiral self-selectivity in 2-propanol demonstrate that chiral discrimination is present in both systems, but larger forces are observed for N -(3,5-dinitrobenzoyl)phenylglycine, consistent with a previous molecular dynamics study that demonstrated much weaker solvent interactions with this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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