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Enregistrement W2075053421 · doi:10.1080/15433714.2010.531228

Quality of Abstracts in the Context of a Systematic Review on Parenting of Children with Chronic Health Conditions and Disabilities

2011· review· en· W2075053421 sur OpenAlexaff
Traci Cimino, Lucyna Lach, Kate Mechan, Michael Saini, Jodie Nimigon‐Young, Ted McNeill, David Nicholas, Peter Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Social Work · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of CalgaryMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of TorontoMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYSystematic reviewContext (archaeology)Reliability (semiconductor)MEDLINEMedicinePsychologyQuality (philosophy)Medical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study the authors address the quality of abstracts reviewed during a systematic review. Their objective was to describe the proportion of abstracts that could not be coded and to explore factors associated with that outcome. Using an exploratory design, a database of titles uploaded for analysis was examined for clarity, type and year of publication, and abstract format. Of the 1851 references examined, 481 (26%) were coded as unclear. The inter-rater reliability Kappa score was 0.777. These abstracts were more likely to have been published prior to 2002 and did not use a structured format. Abstracts are an important tool in the systematic review process. Structured abstracts can reduce the time and costs associated with conducting a systematic review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,406
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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