Relationship Between Eating Behaviors and Physical Activity Among Primary and Secondary School Students: Results of a Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With a view toward developing concerted efforts in fostering healthy eating habits and a physically active lifestyle among young people, a study was carried out to explore associations between eating behavior and physical activity (PA). METHODS: In the school district, questionnaires were completed at home by parents of primary school children (N = 8612) and by secondary school youth (N = 5250) during a break in the schedule. The rates of response were 79% and 83%, respectively. Inferential and descriptive analyses were performed. RESULTS: The results indicate significant differences between the eating behaviors of young people who engage in 60 minutes of daily PA and those who are sedentary. The physically active children were generally more likely to eat fruit, vegetables, and whole-grain products and to have breakfast (p < .05 among high-school students). The lack of self-confidence (55%) and not enjoying PA (46%) stood out as the greatest obstacles facing adolescents trying to lose weight. CONCLUSION: There should be particular actions targeting students in the last half of primary school aimed at developing individual accountability and autonomy with respect to healthy eating and PA. These actions should also consider sex differences and those who have more sedentary lifestyles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».