Strategies for Accurate Determination of Drift Characteristics of Unstable Gravimeter in Tropical, Coastal Environment
Notice bibliographique
Résumé
The drift characteristics specific to an unstable gravimeter has been modeled to enhance high quality data that will be useful for gravimetric studies and to determine proper timing of field observations. A pre-field observation was carried out to monitor the tide and thus limiting the relative gravity observation to near-linear time window. Closed loop sequence technique of re-occupying a drift base compatible with the drift characteristics of the Lacoste and Romberg (model G446) and cascade model for the computation of drift were combined to obtain a more reliable data that fulfills the linear drift assumption. Subjecting the modelled drift to descriptive statistics a maximum value (1.6550mGal) and minimum value (- 0.3720mGal) of drift were obtained. This variability in drift values and the disparity between the mean (0.099mGal) and the standard deviation (0.2914mGal) is a pointer to various factors that caused the instrumental drift. Such factors could be attributed to external temperature, age and usage of the gravimeter, mechanical stress and strain in the mechanism as the gravimeter is moved and subjected to vibrations. The low standard error of the mean (0.0196mGal) is a reflection of the validity of the linear drift assumption using the cascade model and the field procedure compatible with the drift characteristics of the gravimeter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».