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Enregistrement W2075060500 · doi:10.1002/fuce.200400054

Dynamic Modelling and Simulation of a Fuel Cell Generator

2004· article· en· W2075060500 sur OpenAlexafffund
M.J. Khan, M. Tariq Iqbal

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellStack (abstract data type)CapacitancePID controllerControl theory (sociology)Generator (circuit theory)InverterAutomotive engineeringPower (physics)VoltageMaterials scienceNuclear engineeringComputer scienceElectrical engineeringFuel cellsEngineeringMechanical engineeringChemistryChemical engineeringPhysicsThermodynamicsTemperature controlElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper the dynamics of a polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cell system and its associated power electronics are modelled and simulated. The fuel cell system model includes the dynamics of reactant flow, membrane resistance and charge, double layer capacitance as well as steady state equations. The DC Output of the 5 kW fuel cell stack is converted to 120 V, 60 Hz AC by a pulse width modulated inverter. The inverter output is held constant by a PID controller. Matlab‐Simulink™ and Power System Blockset (PSB) are used for the modelling and simulation of the fuel cell generator. The effects of load variation on output voltage, current, and fuel cell reactant flows are investigated. Simulation results indicate that variations in the systems electrical and physical parameters are within acceptable limits. Such a fuel cell generator could be used in grid connected and stand‐alone applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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