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Enregistrement W2075068414 · doi:10.1109/oceanse.2007.4302366

Water circulation in Darvel Bay, Sabah, Malaysia

2007· article· en· W2075068414 sur OpenAlexaff
Ejria Saleh, Md. Azharul Hoque, Ridzwan Abdul Rahman

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2007 - Europe · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayBathymetryOceanographyCurrent (fluid)MonsoonOcean currentCurrent meterGeologyPhysical oceanographyMarine ecosystemEnvironmental scienceEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darvel Bay, located on the east coast of Sabah and facing the Sulawesi Sea, is the largest semi-enclosed bay in the east coast of North Borneo. In Sulawesi Sea, strong surface winds and corresponding ocean response occur during the southwest and northeast monsoon periods. The area consists of many islands and complex bathymetry contributing to its unique marine environment, which is considered as one of the most biologically diverse marine environment in the world. Water circulation and mixing play an important role on distribution of marine ecosystem components and the survival rate of marine organisms. This paper covers a study on water current velocities and water circulation patterns in Darvel Bay, under different tidal conditions and monsoonal variations, through field investigations and model calculations. Field measurements were conducted using two holey sock drogues tracking and Aquadrop Profiler current meter at the tip of Sakar Island. Hydrodynamic model calculations were conducted using MIKE 21 HD Model. The computational results were calibrated and verified using field measurement data. Based on the hydrodynamic simulations data, time series of current velocity at three location points were randomly selected around the bay to compare changes in current velocity during ebb and flood tides. Findings of this study can be used for different aquaculture activities, coastal developments and integrated coastal zone management planning in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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