Trigger Point Injections for Chronic Non-Malignant Musculoskeletal Pain: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review assessed the available published evidence on the efficacy and safety of using trigger point injection (TPI) to treat patients with chronic non-malignant musculoskeletal pain that had persisted for at least 3 months. METHODS: All published systematic reviews or randomized controlled trials detailing the use of TPI in patients with chronic, non-malignant musculoskeletal pain (persisting for >3 months) were identified by systematically searching literature databases and the Websites of various health technology assessment agencies, research registers, and guidelines sites up to July 2006. RESULTS: Although no systematic reviews were identified, 15 peer-reviewed randomized controlled trials met the inclusion criteria. However, deficiencies in reporting, small sample sizes, and marked inter-study heterogeneity precluded a definitive synthesis of the data. TPI is a safe procedure when used by clinicians with appropriate expertise and training. It relieved symptoms when used as a sole treatment for patients with chronic head, neck, shoulder, and back pain or whiplash syndrome, regardless of the injectant used, and may be a useful adjunct to intra-articular injection in the treatment of osteoarthritis pain. Although the addition of TPI to stretching exercises augments treatment outcomes, this was also true of other therapies such as ultrasound and laser. CONCLUSION: The efficacy of TPI is no more certain than it was a decade ago as, overall, there is no clear evidence of either benefit or ineffectiveness. The only advantage of injecting anesthetic into trigger points may be to reduce the pain of the needling process, which may not be an insignificant benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».