Staging of hepatocellular carcinoma: assessment of the CLIP, Okuda, and Child-Pugh staging systems in a cohort of 257 patients in Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A new staging system for hepatocellular carcinoma (HCC) has recently been reported from Italy (CLIP classification). It combines Child-Pugh staging with tumour criteria: tumour morphology, portal invasion, and alpha fetoprotein levels. AIMS: To validate the use of the CLIP staging in a cohort of HCC patients and compare it with Okuda staging. PATIENTS AND METHODS: A retrospective analysis of patients with HCC diagnosed in the Toronto General Hospital between October 1994 and December 1998. RESULTS: A total of 313 patients were identified; 19 patient with insufficient data and 37 transplant patients were excluded. Hence 257 patients in whom complete data for clinical staging were available were included in the study. The median survival of the cohort was 22.8 months. The CLIP stage 0 group (23.1% of the cohort) and the Okuda stage 1 group (50.7% of the cohort) had a five year survival rate of 67% and 35%, respectively (p<0.02). The CLIP stage 0 criteria more accurately defined patients with a good prognosis. The Okuda classification failed to identify two thirds of the 37 patients with a poor prognosis, who were identified by the CLIP criteria. Patients with a CLIP score > or =4 shared a very poor prognosis (median survival 1-3 months). Further classification above stage 4 was unnecessary. SUMMARY: The CLIP classification for HCC is easy to implement and more accurate than the Okuda classification. Our cohort was different from the CLIP cohort (more hepatitis B) but the results were still consistent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle