A cadaveric study of the anterolateral ligament: re-introducing the lateral capsular ligament
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to verify and characterize the anatomical properties of the anterolateral capsule, with the aim of establishing a more accurate anatomical description of the anterolateral ligament (ALL). Furthermore, microscopic analysis of the tissue was performed to determine whether the ALL can morphologically be classified as ligamentous tissue, as well as reveal any potential functional characteristics. METHODS: Three different modalities were used to validate the existence of the ALL: magnetic resonance imagining (MRI), anatomical dissection, and histological analysis. Ten fresh-frozen cadaveric knee specimens underwent MRI, followed by anatomical dissection which allowed comparison of MRI to gross anatomy. Nine additional fresh-frozen cadaveric knees (19 total) were dissected for a further anatomical description. Four specimens underwent H&E staining to look at morphological characteristics, and one specimen was analysed using immunohistochemistry to locate peripheral nervous innervation. RESULTS: The ALL was found in all ten knees undergoing MRI and all nineteen knees undergoing anatomical dissection, with MRI being able to predict its corresponding anatomical dissection. The ALL was found to have bone-to-bone attachment points from the lateral femoral epicondyle to the lateral tibia, in addition to a prominent meniscal attachment. Histological sectioning showed ALL morphology to be characteristic of ligamentous tissue, having dense, regularly organized collagenous bundles. Immunohistochemistry revealed a large network of peripheral nervous innervation, indicating a potential proprioceptive role. CONCLUSION: From this study, the ALL is an independent structure in the anterolateral compartment of the knee and may serve a proprioceptive role in knee mechanics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».