A Comparison of Solo and Multiplayer Active Videogame Play in Children with Unilateral Cerebral Palsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Active videogames (AVGs) have potential in terms of physical activity and therapy for children with cerebral palsy. However, the effect of social interaction on AVG play has not yet been assessed. The objective of this study is to determine if multiplayer AVG versus solo affects levels of energy expenditure and movement patterns. SUBJECTS AND METHODS: Fifteen children (9.77 [standard deviation (SD) 1.78] years old) with hemiplegic cerebral palsy (Gross Motor Function Classification System Level I) participated in solo and multiplayer Nintendo(®) "Wii™ Boxing" (Nintendo, Inc., Redmond, WA) AVG play while energy expenditure and punching frequency were monitored. RESULTS: Moderate levels of physical activity were achieved with no significant differences in energy measures during multiplayer and solo play. Dominant arm punching frequency increased during the multiplayer session from 95.75 (SD 37.93) punches/minute to 107.77 (SD 36.99) punches/minute. Conversely, hemiplegic arm punching frequency decreased from 39.05 (SD 29.57) punches/minutes to 30.73 (SD 24.74) punches/minutes during multiplayer game play. Children enjoyed multiplayer more than solo play. CONCLUSIONS: Opportunities to play AVGs with friends and family may translate to more frequent participation in this moderate physical activity. Conversely, increased hemiplegic limb use during solo play may have therapeutic advantages. As such, new strategies are recommended to promote use of the hemiplegic hand during multiplayer AVG play and to optimize commercial AVG systems for applications in virtual reality therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle