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Enregistrement W2075079923 · doi:10.5665/sleep.3224

Electroencephalographic Findings Related With Mild Cognitive Impairment in Idiopathic Rapid Eye Movement Sleep Behavior Disorder

2013· article· en· W2075079923 sur OpenAlexaboutno aff
Taeko Sasai, Masato Matsuura, Yuichi Inoue

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésREM sleep behavior disorderRapid eye movement sleepMontreal Cognitive AssessmentAudiologyPsychologyPolysomnographyElectroencephalographyInternal medicineCognitionMedicinePsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: Mild cognitive impairment (MCI) and electroencephalographic (EEG) slowing have been reported as common findings of idiopathic rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (iRBD) and α-synucleinopathies. The objective of this study is to clarify the relation between MCI and physiological markers in iRBD. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Yoyogi Sleep Disorder Center. PATIENTS OR PARTICIPANTS: Thirty-one patients with iRBD including 17 younger patients with iRBD (younger than 70 y) and 17 control patients for the younger patients with iRBD. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and n-polysomnogram (PSG) were conducted of all participants. In patients with iRBD, the factors associated with MCI were explored among parameters of REM sleep without atonia (RWA), score of Sniffin' Sticks Test (threshold-discrimination-identification [TDI] score), RBD morbidity, and RBD severity evaluated with the Japanese version of the RBD questionnaire (RBDQ-JP). The younger iRBD group showed significantly lower alpha power during wake and lower MoCA score than the age-matched control group. MCI was detected in 13 of 17 patients (76.5%) on MoCA in this group. Among patients wtih iRBD, the MoCA score negatively correlated with age, proportion of slow wave sleep, TDI score, and EEG spectral power. Multiple regression analysis provided the following equation: MoCA score = 50.871-0.116*age -5.307*log (δ power during REM sleep) + 0.086*TDI score (R² = 0.598, P < 0.01). The standardized partial regression coefficients were -0.558 for age, -0.491 for log (δ power during REM sleep), and 0.357 for TDI score (F = 9.900, P < 0.001). CONCLUSIONS: Electroencephalographic slowing, especially during rapid eye movement sleep and olfactory dysfunction, was revealed to be associated with cognitive decline in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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