Electroencephalographic Findings Related With Mild Cognitive Impairment in Idiopathic Rapid Eye Movement Sleep Behavior Disorder
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Mild cognitive impairment (MCI) and electroencephalographic (EEG) slowing have been reported as common findings of idiopathic rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (iRBD) and α-synucleinopathies. The objective of this study is to clarify the relation between MCI and physiological markers in iRBD. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Yoyogi Sleep Disorder Center. PATIENTS OR PARTICIPANTS: Thirty-one patients with iRBD including 17 younger patients with iRBD (younger than 70 y) and 17 control patients for the younger patients with iRBD. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and n-polysomnogram (PSG) were conducted of all participants. In patients with iRBD, the factors associated with MCI were explored among parameters of REM sleep without atonia (RWA), score of Sniffin' Sticks Test (threshold-discrimination-identification [TDI] score), RBD morbidity, and RBD severity evaluated with the Japanese version of the RBD questionnaire (RBDQ-JP). The younger iRBD group showed significantly lower alpha power during wake and lower MoCA score than the age-matched control group. MCI was detected in 13 of 17 patients (76.5%) on MoCA in this group. Among patients wtih iRBD, the MoCA score negatively correlated with age, proportion of slow wave sleep, TDI score, and EEG spectral power. Multiple regression analysis provided the following equation: MoCA score = 50.871-0.116*age -5.307*log (δ power during REM sleep) + 0.086*TDI score (R² = 0.598, P < 0.01). The standardized partial regression coefficients were -0.558 for age, -0.491 for log (δ power during REM sleep), and 0.357 for TDI score (F = 9.900, P < 0.001). CONCLUSIONS: Electroencephalographic slowing, especially during rapid eye movement sleep and olfactory dysfunction, was revealed to be associated with cognitive decline in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».