Clusterin Mediates TGF-β–Induced Epithelial–Mesenchymal Transition and Metastasis via Twist1 in Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
TGF-β promotes epithelial-mesenchymal transition (EMT) and induces clusterin (CLU) expression, linking these genes to cancer metastasis. CLU is a pleiotropic molecular chaperone that confers survival and proliferative advantage to cancer cells. However, the molecular mechanisms by which TGF-β regulates CLU expression and CLU affects metastasis remain unknown. In this study, we report that the transcription factor Twist1 mediates TGF-β-induced CLU expression. By binding to E-boxes in the distal promoter region of CLU gene, Twist1 regulated basal and TGF-β-induced CLU transcription. In addition, CLU reduction reduced TGF-β induction of the mesenchymal markers, N-cadherin and fibronectin, thereby inhibiting the migratory and invasive properties induced by TGF-β. Targeted inhibition of CLU also suppressed metastasis in an in vivo model. Taken together, our findings indicate that CLU is an important mediator of TGF-β-induced EMT, and suggest that CLU suppression may represent a promising therapeutic option for suppressing prostate cancer metastatic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».