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Enregistrement W2075089937 · doi:10.1063/1.2348772

Determination of the concentration of recombination centers in thin asymmetrical p-n junctions from capacitance transient spectroscopy

2006· article· en· W2075089937 sur OpenAlexaff
J. A. Jiménez-Tejada, Pablo Lara Bullejos, J. A. López‐Villanueva, Francisco M. Gómez‐Campos, S. Rodrı́guez, M. Jamal Deen

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitanceRecombinationDiffusion capacitanceTransient (computer programming)Depletion regionDeep-level transient spectroscopyElectronSpectroscopyMaterials scienceDopingAtomic physicsLayer (electronics)Context (archaeology)Molecular physicsAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryPhysicsSiliconNanotechnologyPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recombination centers in thin asymmetrical p-n junctions were analyzed in the context of capacitance transient experiments. The combined effect of the thin low-doped region of the junction and the nonzero value of the occupation factor of the recombination center in the depletion layer caused electrons and holes to be simultaneously released from different parts of this layer during an emission transient. The need to introduce modifications in the analytical expressions that determine the parameters of these centers by capacitance transient spectroscopy is demonstrated. A correction formula to determine concentrations of electron or hole traps or recombination centers is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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